데이터분야 자격증 : 빅데이터분석기사 자격증 전망과 취득

 

빅데이터분석기사 자격증: 취득 방법과 전망

빅데이터의 중요성이 날로 증가함에 따라, 이를 전문적으로 다룰 수 있는 인재의 수요도 높아지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 빅데이터분석기사 자격증은 데이터 분석 전문가로서의 역량을 공식적으로 인정받을 수 있는 중요한 자격증입니다. 이 글에서는 빅데이터분석기사 자격증의 정의, 필요성, 직무, 시험 내용, 응시 자격, 합격 기준, 시험 일정, 준비 방법, 전망 등에 대해 상세히 알아보겠습니다.

1. 빅데이터분석기사 자격증이란?

빅데이터분석기사는 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해, 분석 기술과 방법론을 기반으로 정형 및 비정형 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화하는 업무를 수행하는 전문가를 말합니다. 이는 국가기술자격법 및 동법 시행령에 근거한 국가기술자격으로, 한국데이터산업진흥원이 시행하고 있습니다.

2. 빅데이터분석기사 자격증의 필요성

전 세계적으로 빅데이터가 미래 성장 동력으로 인식되면서, 각국 정부와 기업은 관련 투자를 확대하고 있습니다. 그러나 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있지만, 공급은 이를 따라가지 못해 인력 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 정부 차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격의 필요성이 높아지고 있습니다.

3. 빅데이터분석기사의 직무

빅데이터분석기사는 다음과 같은 업무를 수행합니다:

• 대용량 데이터의 구축 및 탐색
• 데이터 분석 기획
• 데이터 수집 및 저장
• 데이터 전처리 및 품질 검증
• 데이터 분석 및 시각화

4. 시험 주요 내용

4.1 필기시험

필기시험은 다음과 같은 과목으로 구성되어 있습니다:

• 빅데이터 분석 기획: 빅데이터의 이해, 데이터 분석 계획 수립 등
• 데이터 수집 및 저장: 데이터 수집 및 전환, 데이터 적재 및 저장 등
• 빅데이터 탐색: 데이터 전처리, 데이터 탐색 등
• 빅데이터 분석: 분석 모형 설계, 분석 모형 평가 등
• 빅데이터 시각화: 데이터 시각화 기법, 시각화 도구 활용 등

4.2 실기시험

실기시험은 필답형과 작업형으로 나누어지며, 다음과 같은 내용을 평가합니다:

• 데이터 수집 작업: 데이터 수집 및 전처리 수행
• 데이터 전처리 작업: 데이터 정제 및 변환
• 데이터 모형 구축 작업: 분석 모형 설계 및 구현
• 데이터 모형 평가 작업: 모형 평가 및 개선
•  

5. 응시 자격

응시 자격은 다음과 같습니다:

• 관련 학과의 대학 졸업자 또는 졸업 예정자
• 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 동일 및 유사 직무 분야에서 1년 이상 실무에 종사한 사람
• 기능사 자격을 취득한 후 동일 및 유사 직무 분야에서 3년 이상 실무에 종사한 사람
• 동일 및 유사 직무 분야에서 4년 이상 실무에 종사한 사람

자세한 내용은 관련 법령을 참고하시기 바랍니다.

6. 합격 기준

합격 기준은 다음과 같습니다:

• 필기시험: 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
• 실기시험: 100점 만점 중 60점 이상

7. 시험 일정

시험 일정은 매년 상·하반기로 나누어 진행되며, 자세한 일정은 한국데이터산업진흥원 데이터자격시험 사이트에서 확인할 수 있습니다.

 

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